该章内容通常以选择题的形式考查,考查重点是操作系统的功能、运行环境和提供的服务。注意,在操作系统学习的过程中,最重要的是理解和学习操作系统是如何控制和协调处理机、存储器、设备和文件的,而接口和扩充机器只需了解即可。
机器学习北京理工大学公开课
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Machine Learning
数据结构考研复习第一章绪论
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专业课考研复习
数据结构的基本概念
基本概念和术语
- 数据
数据是信息的载体,是描述可观事物属性的数、字符及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合。 - 数据元素
数据元素是数据的基本单位,通常作为一个整体进行考虑和处理。 - 数据项
数据元素的组成,数据元素可由若干个数据项组成,数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位。
例如:学生记录是一个数据元素,它由学号、姓名、性别等数据项组成。 - 数据对象
数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。 - 数据类型
是一个值的集合和定义在此集合上的一组操作的总称:
(1)原子类型:其值不可再分的数据类型。
(2)结构类型:其值可以再分解为若干成分(分量)的数据类型。
(3)抽象数据类型:抽象数据组织及与其相关的操作。 - 抽象数据类型
抽象数据类型(ADT)是指一个数字模型及定义在该模型上的一组操作。其定义仅取决于它的一组逻辑特性,而与其在计算机内部如何表示和实现无关。通常用(数据对象,数据关系和基本操作集)等三元素表示。 - 数据结构
结构:数据元素相互之间的关系。
数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
包括:逻辑结构、存储结构和数据的运算。
逻辑结构和数据结构是密不可分的,算法的设计取决于所选定的逻辑结构,而算法的实现是依赖采用的存储结构。
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notes
25岁前请逼自己成为这样的人
王小波在《黄金时代》中写过:“那年我二十一岁,在我一生的黄金时代,我有好多奢望。
我想爱,想吃,还想在一瞬间变成天上半明半暗的云,后来我才知道,人生就是个缓慢受锤的过程,人一天天老下去,奢望也一天天消逝,最后变得像挨了锤的牛一样。
可是我过二十一岁生日时没有预见到这一点。我觉得自己会永远生猛下去,什么也锤不了我。”
也许几年以前,90后还不太能懂这句话。如今再看,难免心头一紧。
一身“生猛”的冲劲与欲望,在跌跌撞撞中被渐渐磨平。奔向30岁,身边的人开始走向财务自由之路,在一线城市有车有房,而自己却还在出租屋里浑浑噩噩地度日。
美国伯克利大学临床心理学博士Meg在TED上有期名为《20岁光阴不再来》的演讲,探讨“如何度过人生青年时期”的问题。
视频上传后,五天内被分享了60万次,TED国际公开课点击排名第一,被《纽约时报》、《今日美国》、《洛杉矶时报》誉为“最实用派”的人生规划。
她用自身的经历与研究告诉年轻人:20岁不把握光阴,就是在让30岁后的自己陷入中年危机。
刻意练习
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literature
最近有本工具书横扫简书和豆瓣好评榜,《刻意练习:从新手到大师》是Anders Ericsson.Phd于2016年出版的畅销书,当所有人都以为能力出众源于“天赋”时,他通过研究众多天才童年受过专业训练的经验证明——天才的成就源于“正确的练习”,这种提高技能的黄金标准被定义为「刻意练习」。
leetcode总结
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algorithm
开始刷LeetCode了,思考了很多东西,学习所有东西都不要畏惧,刚入门都是会很痛苦的,但是多总结,多思考,多练习,我认为总会从陌生到熟悉的,所以晚开始补入早开始,从今天开始刷LeetCode,我相信只要坚持一个月后回头看就不会恐慌了,加油少年!!!这篇博客主要记录刷题过程中遇到的问题。